基于数字化的医学影像数据，医生专家可以通过电脑来观察和分析病理影像，从而给出诊断结果。基于深度学习模型开发了针对各种疾病类型的计算机辅助诊断系统，主要研发内容包括：结肠癌变病理图像检测系统；乳腺癌变病理图像等级判别系统；面向CT 图像的肺部结节良恶性判定系统；基于超声影像的甲状腺结节良恶性判定系统；计算机辅助尘肺病等级判别分析系统等。其中，病理图像的良恶性检测准确率达98%，CT 图像的肺结节良恶性检测准确率达86%，跟相关专家交流后得知，该准确率已经达到一名经验丰富的医生的判定水准。